- · 热力透平版面费是多少[11/04]
- · 《热力透平》投稿方式[11/04]
一、本刊要求作者有严谨的学风和朴实的文风，提倡互相尊重和自由讨论。凡采用他人学说，必须加注说明。 二、不要超过10000字为宜，精粹的短篇，尤为欢迎。 三、请作者将稿件（用WORD格式）发送到下面给出的征文信箱中。 四、凡来稿请作者自留底稿，恕不退稿。 五、为规范排版，请作者在上传修改稿时严格按以下要求： 1．论文要求有题名、摘要、关键词、作者姓名、作者工作单位（名称，省市邮编）等内容一份。 2．基金项目和作者简介按下列格式： 基金项目：项目名称（编号） 作者简介：姓名（出生年－），性别，民族（汉族可省略），籍贯，职称，学位，研究方向。 3．文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯数字分级编号法，一般用两级。插图下方应注明图序和图名。表格应采用三线表，表格上方应注明表序和表名。 4．参考文献列出的一般应限于作者直接阅读过的、最主要的、发表在正式出版物上的文献。其他相关注释可用脚注在当页标注。参考文献的著录应执行国家标准GB7714-87的规定，采用顺序编码制。
建筑科学与工程论文_大型集中供热系统热力站耗
作者:网站采编关键词:
摘要：文章目录 0 引言 1 数据处理 1.1 数据剔除 1.2 数据转化 2 热力站热耗分析方法 2.1 基于层次的聚类算法 2.1.1 层次聚类算法简介 2.1.2 凝聚型层次聚类算法流程 2.2 基于密度的聚类算法 2.2.
文章目录
0 引言
1 数据处理
1.1 数据剔除
1.2 数据转化
2 热力站热耗分析方法
2.1 基于层次的聚类算法
2.1.1 层次聚类算法简介
2.1.2 凝聚型层次聚类算法流程
2.2 基于密度的聚类算法
2.2.1 密度聚类算法简介
2.2.2 DBSCAN聚类算法流程
2.3 基于划分的聚类算法
2.3.1 划分聚类算法流程
2.3.2 K-means聚类算法流程
3 热力站热耗聚类分析效果
3.1 数据样本来源
3.2 相关性分析
3.3 聚类效果分析
3.3.1 凝聚型层次聚类效果分析
3.3.2 DBSCAN聚类效果分析
3.3.3 K-means聚类效果分析
3.4 影响因素分析
4 结论
文章摘要:合理掌握集中供热系统热力站耗热量现状,对指导集中供热系统节能运行、促进节能减排具有重要意义。对集中供热系统热力站耗热量及影响因素数据进行处理和转化,剔除数据中的异常值及离群值,并将处理后的文本型数据转化成数值型;运用皮尔森相关系数确定了影响热力站耗热量的主要因素为建筑保温性能和二次侧供回水平均温度;将耗热量及主要影响因素作为输入参数,运用SPSS软件分别进行层次聚类算法、划分聚类算法分析,同时利用Python语言进行密度聚类算法分析,通过3种聚类分析结果对比,最终采用K-means聚类分析算法建立耗热量的最佳聚类模型,得出各类热力站的耗热量及影响因素的聚类中心值,为进一步集中供热系统热力站节能潜力分析提供理论依据。
文章关键词:
论文分类号:TU995
文章来源：《热力透平》 网址: http://www.relitouping.cn/qikandaodu/2022/0214/497.html